6 feb 12.- NVIDIA lanzó una nueva versión de su plataforma de cómputo paralelo CUDA, facilitando a biólogos, químicos, físicos y otros investigadores computacionales, así como a los ingenieros, avanzar en la simulación y trabajo computacional al usar las GPU.
 La nueva plataforma de cómputo paralelo NVIDIA® CUDA® incluye tres mejoras clave que hacen que la programación paralela para las GPU sea más sencilla, accesible y rápida. Estas incluyen:
• Perfilador Visual Re-diseñado con analizador de rendimiento, facilitando la aceleración de una aplicación
• Nuevo compilador, basada en la infraestructura del popular compilador open-source LLVM, brindando una mejora de rendimiento inmediata en aplicaciones de 10 por ciento.
• Cientos de nuevas funciones de procesamiento de imágenes y señales, doblando el tamaño de la librería de NVIDIA Performance Primitives (NPP)
Entre las nuevas características del nuevo lanzamiento de la plataforma de cómputo paralelo están:
Nuevo Perfilador Visual – La forma más fácil para optimizar rendimiento
El nuevo Perfilador Visual le facilita a los desarrolladores de todo nivel optimizar su código para máximo rendimiento. Con un analizador de rendimiento automatizado y un sistema de guía experta que ofrece sugerencias para optimización paso a paso, el Perfilador Visual identifica los cuellos de botella de la aplicación y recomienda acciones, con ligas a guías de optimización. Usando el nuevo Perfilador Visual, los cuellos de botella de rendimiento se identifican y resuelven fácilmente.
Compilador LLVM – mejora de rendimiento instantánea del 10 por ciento en aplicaciones
LLVM es una estructura de compilador open-source ¬ampliamente usada que incluye un diseño modular lo que facilita agregar soporte para nuevos lenguajes de programación y arquitectura de procesamiento. Usando el nuevo compilador CUDA basado en LLVM, los desarrolladores pueden lograr una mejora de rendimiento de 10 por ciento adicional en sus ya existentes aplicaciones aceleradas con GPU con una sencilla recompilación. Además, el diseño modular de LLVM le permite a los desarrolladores de herramientas el brindar una solución personalizada de LLVM para arquitecturas de procesamiento distintas a las de NVIDIA, lo que le permite a las aplicaciones CUDA correr sobre las GPU NVIDIA, así como de otros proveedores.
Nueva Librería de Funciones de Procesamiento de Imagen y Señal – Aceleración inmediata con Librería NPP
NVIDIA ha duplicado el tamaño de su librería NPP, con la adición de cientos de nuevas funciones de procesamiento de imagen y de señal. Esto permite a prácticamente cualquier desarrollador que usa algoritmos de procesamiento de imagen o señal lograr mejoras fácilmente con aceleración en GPU, con la simple adición de solicitudes a librerías en sus aplicaciones. La librería NPP actualizada puede ser usada en una variedad de algoritmos de procesamiento de imágenes y señales, que van desde el filtrado básico hasta flujos de trabajo avanzados.
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