1 mar 10.- SAS llevar谩 a cabo un evento en el que un grupo de expertos hablar谩n sobre las aplicaciones de business analytics en la detecci贸n y prevenci贸n de fraudes.
 La reuni贸n tendr谩 como marco la presentaci贸n de las Tendencias de Fraudes en Am茅rica Latina a cargo de Chris Swecker, ex Director de la Divisi贸n Anti Crimen del FBI y ex Director de Seguridad Corporativa del Bank of America.
La Inteligencia Anal铆tica ofrece soluciones que permiten identificar y detectar fraudes potenciales y otras actividades financieras cuya naturaleza podr铆a ser il铆cita. Por ejemplo, mediante el an谩lisis de las Redes Sociales es posible encontrar y entender comportamientos de clientes que de forma aislada parecer铆an normales.
鈥淪AS ha desarrollado herramientas que utilizan el potencial de la inteligencia anal铆tica para detectar y prevenir fraudes. En los bancos, por ejemplo, se cuenta con informaci贸n sobre las transacciones que ocurren entre cuentas, si ligamos todas las operaciones, incorporamos el factor tiempo en que sucedieron y agregamos atributos sociodemogr谩ficos (direcci贸n, tel茅fono), podemos crear una red social y dentro de ella, identificar comunidades (grupos de personas) que podr铆an ser grupos de amigos, grupos familiares que viven en distintas casas, personas organizadas para cometer fraudes鈥, se帽al贸 Stu Bradley, Estratega Antifraude de SAS.聽
El An谩lisis de Redes Sociales (SNA, por sus siglas en ingl茅s), que permite identificar comportamientos analizando las relaciones en m煤ltiples niveles, m谩s all谩 de s贸lo ligar una cuenta con otra, relaciona todas las cuentas que han tenido alguna relaci贸n en el tiempo, ponderando la relaci贸n e identificando grupos de alto riesgo.
Los bancos, aseguradoras y otras instituciones financieras podr谩n beneficiarse de estas herramientas poniendo 茅nfasis en el uso de software anal铆tico avanzado, tecnolog铆a de seguridad y una fusi贸n de informaci贸n interna y externa para generar iniciativas que ayuden a frenar el fraude, proteger la privacidad y fortalecer la seguridad. 
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